AI智能项目可以赚到钱么？

最近各种大模型密集发布，“赶上GPT4”“成为中国的OpenAI”等观点散见于各种文章。那回到一个最根本的问题：AI能赚到钱了么？

这对于在这个行业里面的人实在是个灵魂拷问。

如果没有过去十年的铺垫，总是这么问，那似乎是有点急功近利，但有十年亏损的这个铺垫在，赚不赚钱就变成了一个技术和商业合二为一的问题：即是技术的试金石也是商业化能力的证明。在回答这个问题前，我们需要总结下AI背后潜在的商业模式。

AI背后潜在的商业模式

如果AI发展的到非常成熟的阶段那潜在的变现方式有那些？过去探索证明过的商业模式并不多，和AI匹配的更是只有那么几个：

第一，订阅。这差不多是现在AI最典型的变现通路。其实就是云服务的一种，各大云厂商很自然的把自研的AI功能放到了自己的云的产品矩阵里面。

第二，新式增值服务类。电影里面的《Her》其实是种新式增值服务，未来能沟通的电子宠物等也是这个类别。和一比，差别是这类是最终做出来的那个菜，而一是原材料，两者会有很多重叠的区域，但大致和PaaS与SaaS的差异差不多。过去我们总说的SaaS更贴近于新式增值服务，我们就不单列一类了，比如各种企业级的助手。

第三，硬件产品销售。这类最终运转和联想卖电脑差不多。多模态方向的大模型需要这个做支撑，没有大规模的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功，就不太会有多模态大模型的成功。产业分工的话，这种模式就会和上两种叠加在一起，成为拉动前面两种的力量。

第四，新式广告。之前有人说大模型会导致搜索类广告不好展示。我倒是觉得完全不是，屏幕大的很，甚至可以直接做推荐：如需购买，请看....。关键是频次和精准度要上来。

第五，解决方案销售。Watson这类产品不太可能变成彻底标准的产品，总是要和周边的各种具体情况做对接，也就必然需要解决方案做对接。从技术角度看着和二、三似乎类似，但从商业模式角度看差别非常大需要单列。新式增值服务和硬件产品销售的还是标准品，客单价上iPhone或者Vision Pro就是上限。但解决方案不是，这里客单价必须极大比如数千万做起来才有价值，否则支撑不了前后期的较长周期的投入。一定程度上现有产品的AI化其实都会变成方案，比如电商、短视频等，行业大模型就更是如此。在这里AI并不是一种颠覆性的力量，而是会表现为强化现有产品的方案。

第六，游戏与元宇宙。这个看着也是产品，但和一~五很大的不同在于只有这种产品支持虚拟央行模式。虚拟央行模式说的是可以直接发行一种自己的代币（不一定是数字货币）。只有这类产品才支持一种单独的生态和货币体系。

如果纵着切割这些商业模式，那会有两个明显的共通特征：

第一，如在歪理大集合，谁也跑不了提到过的，AI其实一种打深井模式，体现为对现有模式的更新（包括人），作为结果就是创造新模式其实不如互联网，但对现有模式的冲击深度会大于互联网。

第二，技术的经济价值更多会体现出一种拟人化，做人现在在经济体系里做的事，并做出超越。（各种助手等）

这两点非常关键，因为它们直接影响，谁会赚到AI的钱，以及潜在的终局形态。

最终谁会赚到AI的钱？

AI的上述特质决定它其实是供应链上的一个环节。这样一来除了1，对应公司要想跑通自己的模式，必须变成自己现在还不是的那种公司。比如即使是对于比较轻的游戏和元宇宙，也意味着大模型公司需要强迫自己变成懂游戏和元宇宙的公司。

这样一来就进一步衍生两个问题：

第一，如果是1这种云服务的形式，那AI会是单独的一种云服务还是现有云服务的一部分？

第二，如果需要和某种现存领域结合，那到底是纯粹AI公司主导还是该领域原生的公司会进化并主导？

对于第一个问题，我想答案比较清楚。云这种东西不可能单独一个品类存在，一定会归并。这是重资产行业内在的规模效应决定的。

对于第二个问题，答案其实也比较清楚。在不同领域里面，领域的权重和技术的权重是不同的，比如对于游戏领域权重就低，对于税务医疗领域权重就高，领域权重越高越不可能是单独技术性的AI公司去主导。而现实是大多时候领域权重是高的。具体那个公司很难说，但这种技术和领域知识的配比就会比较关键。

AI赚钱的商业挑战

之前琢磨事的文章更多是从技术的属性来看商业化的过程，这次则是从纯粹的商业模式角度来看这件事，结论并不复杂：

纯粹AI企业商业挑战非常明显，如果停在供应链上，变现通路太窄。而要想自己走通最后一节，那就不单需要搞定模型，还要搞定产品（产品代表了领域知识和技术的融合）。

看起来未来似乎是这种结局：最头部的大模型企业如果自己打不通其它变现通路而是局限在供应链上，那更可能被大的云公司归并。中间的领域模型则更可能同时具有领域知识的公司逐渐完成自身进化并胜出，比如出版的公司做内容审核产品就比单纯的外行人做有更大的成功几率。

所有商业模式的分析判断，都需要一个基础：技术本身要确实足以创造价值。那技术成熟度到底怎么样了？够了么？

时间点到了么？技术成熟度到底怎么样了？

够是真的不够。但凡打通一个真实场景做产品就会发现技术供给还是不够，并且短期也不可能彻底够。

AI技术的从0到1其实一直并未完成。

这是AI和之前技术比如互联网在技术本身上很大的一个差异性。

一定程度上2000年左右互联网基础的很多技术其实是在那里了，剩下的是更快、更大规模类的量上的提升。（我们现在还在用的互联网基础协议如TCP/IP，HTTP都什么年月的技术了）

但AI则不是，它的基础一直在完善，对应的所有应用就需要一遍完善一边应用。